JavaScript kļūdu izsekošana: ražošanas vides monitorings un brīdinājumu sistēmas globālām lietotnēm

Mūsdienu savienotajā pasaulē tīmekļa lietotnēm piekļūst lietotāji no dažādām ģeogrāfiskām vietām, ar dažādiem tīkla apstākļiem un ierīču konfigurācijām. Nevainojamas un bezkļūdu lietotāja pieredzes nodrošināšana ir panākumu atslēga. JavaScript, kas ir tīmekļa valoda, bieži ir šo lietotņu pamatā. Tāpēc efektīva JavaScript kļūdu izsekošana, apvienojumā ar spēcīgu ražošanas vides monitoringu un savlaicīgām brīdinājumu sistēmām, vairs nav greznība, bet gan nepieciešamība, lai veidotu uzticamas un globāli pieejamas tīmekļa lietotnes.

Kāpēc JavaScript kļūdu izsekošana ir kritiski svarīga?

Nenoķerti izņēmumi un neparedzētas kļūdas var būtiski ietekmēt jūsu lietotājus un biznesu. Lūk, kāpēc kļūdu izsekošanai vajadzētu būt galvenajai prioritātei:

• Uzlabota lietotāja pieredze: Kļūdas traucē lietotāja plūsmu un var izraisīt neapmierinātību, lietotnes pamešanu un negatīvu zīmola uztveri. Ātra kļūdu identificēšana un novēršana nodrošina plūstošu un pozitīvu lietotāja pieredzi neatkarīgi no lietotāja atrašanās vietas vai ierīces. Piemēram, bojāta pirkuma noformēšanas plūsma e-komercijas lietotnē vai nereaģējoša kartes funkcija ceļojumu lietotnē var tieši ietekmēt ieņēmumus un klientu apmierinātību.
• Samazinātas atbalsta izmaksas: Proaktīva kļūdu atklāšana ļauj novērst problēmas, pirms lietotāji tās pamana. Tas samazina atbalsta pieprasījumu skaitu, ļaujot jūsu atbalsta komandai koncentrēties uz sarežģītākiem jautājumiem. Iedomājieties SaaS platformu, kas tiek izmantota globāli. Ja kļūdu izsekošana identificē atkārtotu problēmu noteiktās laika zonās vai ar konkrētām pārlūkprogrammu versijām, izstrādes komanda var to novērst preventīvi, mazinot ietekmi uz lietotājiem visā pasaulē un samazinot atbalsta biļešu apjomu.
• Ātrāka atkļūdošana un risināšana: Detalizēti kļūdu ziņojumi, tostarp steka izsekošana (stack traces), lietotāja konteksts un vides informācija, krasi samazina laiku, kas nepieciešams problēmu diagnosticēšanai un novēršanai. Tā vietā, lai paļautos uz neskaidriem lietotāju ziņojumiem, izstrādātāji var ātri noteikt cēloni un ieviest labojumu.
• Ar datiem pamatota lēmumu pieņemšana: Kļūdu izsekošana sniedz vērtīgu ieskatu jūsu lietotnes kopējā stāvoklī un veiktspējā. Analizējot kļūdu tendences un modeļus, jūs varat identificēt jomas, kurās nepieciešami uzlabojumi, un efektīvi noteikt izstrādes darbu prioritātes. Piemēram, pastāvīgi augsts kļūdu līmenis kādā konkrētā funkcijā var liecināt par nepieciešamību veikt refaktorēšanu vai ieviest stingrāku testēšanas stratēģiju.
• Uzlabota lietotnes stabilitāte: Nepārtraukts monitorings un proaktīva kļūdu novēršana veicina stabilāku un uzticamāku lietotni. Tas veido lietotāju uzticību un stiprina jūsu zīmola reputāciju.

Izsekojamo JavaScript kļūdu veidi

Dažādu JavaScript kļūdu veidu izpratne ir būtiska efektīvai izsekošanai un risināšanai:

• Sintakses kļūdas (Syntax Errors): Tās ir kļūdas koda gramatikā, piemēram, trūkstoši semikoli vai nepareizas mainīgo deklarācijas. Tās parasti tiek atklātas izstrādes laikā, bet dažreiz var paslīdēt garām.
• Atsauces kļūdas (Reference Errors): Rodas, kad mēģināt izmantot mainīgo, kas nav deklarēts.
• Tipa kļūdas (Type Errors): Rodas, kad veicat operāciju ar nesaderīga tipa vērtību (piemēram, izsaucot metodi null objektam).
• Diapazona kļūdas (Range Errors): Rodas, kad mēģināt izmantot skaitli, kas ir ārpus atļautā diapazona.
• URI kļūdas (URI Errors): Rodas, kad nepareizi izmantojat URI apstrādes funkcijas.
• Pielāgotas kļūdas (Custom Errors): Tās ir kļūdas, kuras jūs definējat paši, lai attēlotu specifiskas problēmas jūsu lietotnes loģikā.
• Neapstrādāti Promise noraidījumi (Unhandled Promise Rejections): Rodas, kad Promise tiek noraidīts un nav `.catch()` apstrādātāja, kas to apstrādātu. Tos ir īpaši svarīgi izsekot, jo tie var izraisīt neparedzētu uzvedību.
• Tīkla kļūdas (Network Errors): Neizdevušies mēģinājumi ielādēt resursus no servera. To cēlonis var būt CORS problēmas, servera dīkstāves vai lēni tīkla savienojumi, ko ir īpaši svarīgi uzraudzīt reģionos ar mazāk attīstītu tīkla infrastruktūru.
• Veiktspējas vājās vietas (Performance Bottlenecks): Lai gan tehniski tās nav kļūdas, veiktspējas problēmu, piemēram, lēni ielādējošos skriptu vai ilgi strādājošu funkciju, izsekošana ir būtiska labas lietotāja pieredzes uzturēšanai. Tas varētu ietvert Time to Interactive (TTI) vai Largest Contentful Paint (LCP) mērīšanu.

JavaScript kļūdu izsekošanas stratēģijas

Ir vairākas pieejas JavaScript kļūdu izsekošanai, katrai no tām ir savas priekšrocības un trūkumi:

1. Pārlūkprogrammas izstrādātāju rīki

Pārlūkprogrammas izstrādātāju rīki (pieejami Chrome, Firefox, Safari un citās pārlūkprogrammās) ir būtiski atkļūdošanai izstrādes laikā. Tie sniedz detalizētu informāciju par kļūdām, tostarp steka izsekošanu, mainīgo vērtības un tīkla pieprasījumus. Tomēr tie nav piemēroti ražošanas vides monitoringam, jo prasa manuālu iejaukšanos.

Plusi:

• Bezmaksas un viegli pieejami.
• Detalizēta atkļūdošanas informācija.

Mīnusi:

• Nav piemēroti ražošanas vides monitoringam.
• Nepieciešama manuāla iejaukšanās.
• Neuztver kļūdas no visiem lietotājiem.

2. `window.onerror` apstrādātājs

`window.onerror` apstrādātājs ir globāls notikumu apstrādātājs, kas tiek izsaukts ikreiz, kad pārlūkprogrammā rodas nenoķerts izņēmums. Jūs varat izmantot šo apstrādātāju, lai uztvertu informāciju par kļūdu un nosūtītu to uz attālinātu serveri analīzei. Šis ir vienkāršs, bet noderīgs veids, kā izsekot kļūdas ražošanas vidē.

Piemērs:

            
window.onerror = function(message, source, lineno, colno, error) {
  const errorData = {
    message: message,
    source: source,
    lineno: lineno,
    colno: colno,
    stack: error ? error.stack : null
  };

  // Send errorData to your server (e.g., using fetch or XMLHttpRequest)
  fetch('/api/error-report', {
    method: 'POST',
    headers: {
      'Content-Type': 'application/json'
    },
    body: JSON.stringify(errorData)
  });

  return true; // Prevent default error handling
};

            

              
                Copy
              
            
          

Plusi:

• Vienkārši ieviest.
• Uztver nenoķertus izņēmumus.

Mīnusi:

• Ierobežota informācija par kļūdu (piem., nav lietotāja konteksta).
• Dažās pārlūkprogrammās var būt neuzticams.
• Sarežģīti pārvaldīt kompleksu kļūdu ziņošanas loģiku.
• Neuztver kļūdas no try/catch blokiem.
• Neapstrādā nenoķertus "promise" noraidījumus.

3. Try-Catch bloki

Try-catch bloki ļauj eleganti apstrādāt izņēmumus, kas rodas noteiktā koda blokā. Jūs varat tos izmantot, lai novērstu kļūdas, kas izraisa lietotnes avāriju, un sniegtu lietotājiem informatīvākus kļūdu ziņojumus. Lai gan tie ir noderīgi lokalizētai kļūdu apstrādei, tie nenodrošina centralizētu kļūdu izsekošanu.

Piemērs:

            
try {
  // Code that might throw an error
  const result = someFunctionThatMightFail();
  console.log(result);
} catch (error) {
  // Handle the error
  console.error('An error occurred:', error);
  // Optionally, send the error to your server
  fetch('/api/error-report', {
    method: 'POST',
    headers: {
      'Content-Type': 'application/json'
    },
    body: JSON.stringify({
      message: error.message,
      stack: error.stack
    })
  });
}

            

              
                Copy
              
            
          

Plusi:

• Ļauj eleganti apstrādāt kļūdas.
• Nodrošina lielāku kontroli pār kļūdu ziņojumiem.

Mīnusi:

• Nepieciešama manuāla ieviešana katrā potenciāli kļūdainā koda sadaļā.
• Var izraisīt koda dublēšanos.
• Nenodrošina centralizētu kļūdu izsekošanu.

4. Trešo pušu kļūdu izsekošanas rīki

Trešo pušu kļūdu izsekošanas rīki (piemēram, Sentry, Bugsnag, Rollbar, Raygun un TrackJS) nodrošina visaptverošas kļūdu monitoringa un ziņošanas iespējas. Tie automātiski uztver nenoķertus izņēmumus, sniedz detalizētus kļūdu ziņojumus un piedāvā tādas funkcijas kā lietotāja kontekstu, laidienu izsekošanu un brīdinājumu sistēmas. Šie rīki ir ļoti ieteicami ražošanas vidēm.

Trešo pušu rīku vispārējie plusi:

• Visaptveroša kļūdu izsekošana un ziņošana.
• Automātiska nenoķertu izņēmumu uztveršana.
• Detalizēti kļūdu ziņojumi (steka izsekošana, lietotāja konteksts, vides informācija).
• Laidienu izsekošana.
• Brīdinājumu sistēmas.
• Integrācija ar citiem izstrādes rīkiem.
• Parasti ietver sourcemap atbalstu, lai atvieglotu minificēta koda atkļūdošanu.

Trešo pušu rīku vispārējie mīnusi:

• Izmaksas (lielākā daļa rīku piedāvā bezmaksas plānus maziem projektiem, bet cena pieaug līdz ar lietojumu).
• Potenciālas privātuma bažas (jūs sūtāt kļūdu datus trešajai pusei).
• Atkarība no trešās puses pakalpojuma.

Trešo pušu rīku piemēri:

• Sentry: Populāra un funkcijām bagāta kļūdu izsekošanas platforma. Piedāvā integrācijas ar dažādiem ietvariem un valodām, tostarp React, Angular, Vue.js, Node.js, Python un citām. Sentry plaši izmanto dažāda lieluma uzņēmumi, sākot no jaunuzņēmumiem līdz lieliem uzņēmumiem.
• Bugsnag: Vēl viens augsti novērtēts kļūdu izsekošanas rīks. Koncentrējas uz praktisku ieskatu sniegšanu par kļūdu tendencēm un modeļiem. Ietver tādas funkcijas kā "breadcrumbs" (lietotāja darbību laika līnija, kas noved pie kļūdas) un lietotāju atsauksmes.
• Rollbar: Nodrošina reāllaika kļūdu monitoringu un brīdinājumus. Piedāvā tādas funkcijas kā kļūdu grupēšana, izņēmumu dati un lietotāja konteksts. Rollbar ir pazīstams ar savu lietošanas ērtumu un spēju ātri identificēt un novērst kritiskas kļūdas.
• Raygun: Papildus kļūdu izsekošanai koncentrējas uz veiktspējas monitoringu. Sniedz ieskatu par lēni ielādējošām lapām, API veiktspēju un citām veiktspējas vājajām vietām.
• TrackJS: Specializējas JavaScript kļūdu izsekošanā. Piedāvā tādas funkcijas kā tīkla monitorings, lietotāja sesiju ierakstīšana un kļūdu grupēšana.

Ražošanas vides monitoringa tehnikas

Efektīvs ražošanas vides monitorings ir kas vairāk par vienkāršu kļūdu izsekošanu. Tas ietver nepārtrauktu jūsu lietotnes stāvokļa un veiktspējas uzraudzību, lai identificētu potenciālās problēmas, pirms tās ietekmē lietotājus.

1. Reālo lietotāju monitorings (RUM)

RUM ietver datu vākšanu no reāliem lietotājiem, kad viņi mijiedarbojas ar jūsu lietotni. Šie dati var ietvert lapu ielādes laikus, API atbildes laikus, kļūdu biežumu un citus veiktspējas rādītājus. RUM sniedz vērtīgu ieskatu faktiskajā lietotāja pieredzē.

Galvenie RUM metrikas rādītāji:

• Lapas ielādes laiks: Cik ilgs laiks nepieciešams, lai lapa pilnībā ielādētos.
• Laiks līdz interaktivitātei (TTI): Cik ilgs laiks nepieciešams, lai lapa kļūtu interaktīva.
• Lielākā satura elementa attēlošana (LCP): Mēra laiku, kas nepieciešams, lai ekrānā attēlotu lielāko satura elementu (attēlu vai teksta bloku).
• Pirmās ievades aizkave (FID): Mēra laiku, kas nepieciešams pārlūkprogrammai, lai reaģētu uz lietotāja pirmo mijiedarbību ar lapu.
• Kļūdu līmenis: Lapu skatījumu procentuālā daļa, kas beidzas ar kļūdu.
• API atbildes laiks: Cik ilgs laiks nepieciešams API pieprasījumu izpildei.
• Lietotāju apmierinātība (Apdex): Standartizēts veids, kā mērīt lietotāju apmierinātību, pamatojoties uz atbildes laikiem.
• Sesijas ilgums: Laiks, ko lietotājs pavada jūsu vietnē vai lietotnē.
• Atlēcienu līmenis (Bounce Rate): Lietotāju procentuālā daļa, kas pamet jūsu vietni pēc tikai vienas lapas apskates.
• Konversijas rādītājs: Lietotāju procentuālā daļa, kas veic vēlamo darbību (piemēram, pirkumu, reģistrāciju).

2. Sintētiskais monitorings

Sintētiskais monitorings ietver lietotāju mijiedarbības simulēšanu, lai proaktīvi identificētu veiktspējas problēmas. To var izdarīt, izveidojot skriptus, kas automātiski pārvietojas pa jūsu lietotni un pārbauda kļūdas vai veiktspējas vājās vietas. Tas ļauj jums atklāt problēmas, *pirms* tās piedzīvo reāli lietotāji, bieži vien ģeogrāfiski dažādās vietās, lai simulētu lietotāju piekļuvi no dažādiem reģioniem.

Sintētiskā monitoringa pielietojuma gadījumi:

• Darbības laika monitorings (Uptime Monitoring): Nodrošināšana, ka jūsu lietotne vienmēr ir pieejama.
• Veiktspējas testēšana: Veiktspējas vājo vietu identificēšana dažādos slodzes apstākļos.
• Funkcionālā testēšana: Pārbaude, vai galvenās funkcijas darbojas pareizi.
• API monitorings: Jūsu API veiktspējas un pieejamības uzraudzība.

3. Žurnālfailu (Logu) monitorings

Žurnālfailu monitorings ietver žurnālfailu vākšanu un analīzi no jūsu serveriem un lietotnēm. Žurnālfaili var sniegt vērtīgu ieskatu lietotnes uzvedībā, kļūdās un drošības notikumos. Centralizēti žurnālfailu pārvaldības rīki (piemēram, ELK Stack, Splunk un Sumo Logic) var palīdzēt efektīvi analizēt lielus žurnālfailu datu apjomus. Tas ir svarīgi, ja lietotnei ir globāla auditorija, jo žurnālfaili norādīs uz problēmām, kas saistītas ar konkrētiem ģeogrāfiskiem reģioniem.

Galvenie žurnālfailu dati, kas jāuzrauga:

• Lietotnes žurnālfaili: Žurnālfaili, ko ģenerē jūsu lietotnes kods.
• Servera žurnālfaili: Žurnālfaili, ko ģenerē jūsu tīmekļa serveri (piem., Apache, Nginx).
• Datu bāzes žurnālfaili: Žurnālfaili, ko ģenerē jūsu datu bāzes serveri.
• Drošības žurnālfaili: Žurnālfaili, kas saistīti ar drošības notikumiem (piem., autentifikācijas kļūmes).

Brīdinājumu sistēmas

Brīdinājumu sistēmas ir kritiski svarīgas, lai paziņotu jums, kad ražošanas vidē rodas problēmas. Brīdinājumiem jābūt savlaicīgiem, atbilstošiem un praktiski izmantojamiem. Efektīvas brīdinājumu sistēmas var ievērojami samazināt laiku, kas nepieciešams problēmu atklāšanai un risināšanai.

1. Brīdinājumu stratēģijas

• Uz sliekšņiem balstīti brīdinājumi: Aktivizē brīdinājumus, kad metrika pārsniedz iepriekš definētu slieksni (piemēram, CPU izmantošana pārsniedz 90%).
• Anomāliju noteikšanas brīdinājumi: Izmanto mašīnmācīšanās algoritmus, lai atklātu neparastus modeļus jūsu datos un aktivizētu brīdinājumus, kad tiek konstatētas anomālijas.
• Uz izmaiņām balstīti brīdinājumi: Aktivizē brīdinājumus, kad jūsu lietotnē notiek būtiskas izmaiņas (piemēram, tiek ieviesta jauna versija).
• "Sirdspukstu" (Heartbeat) brīdinājumi: Uzrauga kritiskus procesus un aktivizē brīdinājumus, ja tie pārtrauc sūtīt "sirdspukstus".

2. Brīdinājumu kanāli

• E-pasts: Bieži sastopams un uzticams brīdinājumu kanāls.
• SMS: Noderīgs kritiskiem brīdinājumiem, kas prasa tūlītēju uzmanību.
• Slack/Microsoft Teams: Integrējiet brīdinājumus savas komandas komunikācijas kanālos.
• PagerDuty/Opsgenie: Specializētas incidentu pārvaldības platformas dežūrkomandām.
• Webhooks: Sūtiet brīdinājumus uz citām sistēmām vai pakalpojumiem.

3. Labākās prakses brīdinājumu sistēmām

• Samaziniet viltus pozitīvos signālus: Pārliecinieties, ka jūsu brīdinājumi ir precīzi un atbilstoši, lai izvairītos no "brīdinājumu noguruma". Rūpīgi noregulējiet sliekšņus un izmantojiet anomāliju noteikšanas algoritmus, lai samazinātu troksni.
• Nodrošiniet kontekstuālu informāciju: Iekļaujiet pietiekami daudz informācijas savos brīdinājumos, lai palīdzētu reaģētājiem saprast problēmu un rīkoties. Iekļaujiet saites uz informācijas paneļiem, žurnālfailiem un citiem attiecīgiem datiem.
• Prioritizējiet brīdinājumus: Atšķiriet kritiskus brīdinājumus, kas prasa tūlītēju uzmanību, no mazāk steidzamiem brīdinājumiem, kurus var risināt vēlāk.
• Eskalācijas politikas: Definējiet skaidras eskalācijas politikas, lai nodrošinātu, ka uz kritiskiem brīdinājumiem tiek ātri reaģēts.
• Brīdinājumu dokumentācija: Dokumentējiet katru brīdinājumu un ar to saistītos problēmu novēršanas soļus. Tas palīdzēs reaģētājiem ātri atrisināt bieži sastopamas problēmas.
• Regulāri pārskatiet un atjauniniet brīdinājumus: Jūsu lietotnei attīstoties, jūsu brīdinājumus var nākties atjaunināt, lai atspoguļotu izmaiņas vidē. Regulāri pārskatiet savus brīdinājumus, lai pārliecinātos, ka tie joprojām ir atbilstoši un efektīvi.
• Ņemiet vērā laika joslas: Iestatot brīdinājumus, īpaši globālai auditorijai, ņemiet vērā laika joslas, lai nodrošinātu, ka īstie cilvēki tiek informēti īstajā laikā. Konfigurējiet brīdinājumu sistēmas, lai ņemtu vērā dežūru grafikus dažādos reģionos.

Kļūdu izsekošanas integrēšana jūsu izstrādes darbplūsmā

Kļūdu izsekošanai ir jābūt neatņemamai jūsu izstrādes darbplūsmas sastāvdaļai, sākot no izstrādes līdz ražošanai.

• Izstrāde: Izmantojiet pārlūkprogrammas izstrādātāju rīkus un linterus, lai atklātu kļūdas agrīnā izstrādes procesa stadijā.
• Testēšana: Integrējiet kļūdu izsekošanas rīkus savā testēšanas vidē, lai automātiski uztvertu kļūdas testēšanas laikā.
• Pirms-ražošanas vide (Staging): Ieviesiet savu lietotni pirms-ražošanas vidē, kas precīzi atspoguļo jūsu ražošanas vidi, un uzraugiet kļūdas.
• Ražošana: Nepārtraukti uzraugiet savu ražošanas vidi, meklējot kļūdas un veiktspējas problēmas.

Drošības apsvērumi

Ieviešot kļūdu izsekošanu, ir svarīgi ņemt vērā drošības sekas. Esiet uzmanīgi, lai nereģistrētu sensitīvu informāciju, piemēram, paroles, kredītkaršu numurus vai personas datus. Nodrošiniet savus kļūdu izsekošanas galapunktus, lai novērstu nesankcionētu piekļuvi.

• Datu maskēšana: Maskējiet sensitīvus datus kļūdu ziņojumos (piemēram, aizstājiet kredītkaršu numurus ar zvaigznītēm).
• Datu šifrēšana: Šifrējiet kļūdu datus gan pārsūtīšanas laikā, gan miera stāvoklī.
• Piekļuves kontrole: Ierobežojiet piekļuvi kļūdu datiem, atļaujot to tikai autorizētam personālam.
• Atbilstība: Pārliecinieties, ka jūsu kļūdu izsekošanas prakse atbilst attiecīgajiem privātuma noteikumiem (piem., GDPR, CCPA). Tas ir īpaši svarīgi lietotnēm ar globālu lietotāju bāzi, jo uz tām var attiekties vairāki normatīvie regulējumi.

Noslēgums

JavaScript kļūdu izsekošana, ražošanas vides monitorings un efektīvas brīdinājumu sistēmas ir būtiskas, lai veidotu stabilas, uzticamas un globāli pieejamas tīmekļa lietotnes. Ieviešot šajā ceļvedī izklāstītās stratēģijas un labākās prakses, jūs varat ievērojami uzlabot lietotāja pieredzi, samazināt atbalsta izmaksas un uzlabot savu lietotņu kopējo stabilitāti. Ieguldījumi šajās praksēs ir kritisks solis, lai nodrošinātu jūsu tīmekļa lietotņu panākumus mūsdienu prasīgajā globālajā tirgū.

Atcerieties, ka konkrētie rīki un tehnikas, ko izvēlēsieties, būs atkarīgi no jūsu specifiskajām vajadzībām un budžeta. Tomēr pamatprincipi – proaktīvs monitorings, savlaicīga brīdināšana un ar datiem pamatota lēmumu pieņemšana – paliek nemainīgi. Prioritizējot šos principus, jūs varat veidot tīmekļa lietotnes, kas ir noturīgas, veiktspējīgas un patīkamas lietotājiem visā pasaulē.